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FAO数据库土壤数据
1、土壤可蚀性基础数据来源于世界土壤数据库（HWSD v1），由地球系统科学数据共享平台提供。数据比例尺为1km格网，数据格式为Geotiff，时间为2009年。
2、年的18亿t，1996年的7亿t，到2004年达最高点为25亿t，为1948—1952年平均谷物总产的26倍（图1-2）。图1-2世界谷物收获面积、总产、单产50余年的发展趋势 （引自当代世界农业；FAO数据库）。
3、根据FAO粮食及农业组织的数据报告显示，目前世界上三分之一的土壤已经出现中度至高度退化，我们脚下的土壤变得越来越贫瘠。由于集约化耕作和自然过程的结合，土壤正严重退化。随着肥沃的表层土壤变薄，种植粮食作物越来越困难。
4、年FAO等又召开国际土壤退化会议，决定开展热带亚热带地区国家级土壤退化和SOTER（土壤和地体数字化数据库）试点研究。
5、世界三大农业数据库指的是：CABI的农业和自然资源数据库。FAO的国际农业科技情报系统。NAL的农业联机检索数据库。
中国土壤数据库的介绍
土壤属性数据库记录数达2647条，属性数据项16个，基本覆盖了全国各种类型土壤及其主要属性特征。全国土壤类型数据以全国土壤普查办公室1995年编制并出版的《1：100万中华人民共和国土壤图》为依据进行数字化生成。
、栗钙土：内蒙古高原东部和中部的广大草原地区，是钙层土中分布最广，面积最大的土类。
化学和物理作用而形成的稳定有机质，它是土壤中最为稳定的有机质，可以长期存在于土壤中，不会被分解，是土壤有机质中最难降解的成分之一。这种腐殖质的数据可以从中国土壤数据库、中国土壤图集等官方网站上查询获取。
主要学术成就：首先初步揭示我国主要耕地土壤质量的时空分异规律。
建立土壤属性数据库时,对于数据编码要遵循哪些原则?
属性数据编码一般包括部分、部分和部分三方面的内容。其编码一般应考虑高、好和方属便三个原则。方法通常有缩写码、助记码、特征码、层次码。通过编码可建立数据间的内在联系，便于计算机识别和管理。
空间数据编码的原则主要有：层次性原则、拓扑一致性原则。层次性原则：空间数据编码需要按照一定的层次进行组织和管理，数据的层次关系需要清晰明确。不同层次的数据应该有不同的编码方式，以便于数据的存储、检索和分析。
(1)土壤属性数据：以全国第二次土壤普查为基础，结合全省土壤监测样点数据，建立土壤质量状况数据库，最小单位为土种，包括pH值、有机质含量、表层土壤质地、耕层厚度、障碍层深度、水土侵蚀程度、盐渍化程度数据。
HWSD土壤数据集(v1.2)的土壤类型代码
1、第一步，首先连接SQL Server数据库，加载3个数据图层，分别是表层土壤有机污染物分析数据图层、表层土壤地球化学全量分析数据图层及表层土壤采样数据图层。
2、HWSD。根据相关资料查询显示：土壤质地类型数据来源于世界土壤数据库（HWSDHarmonizedWorldSoilDatabase）。该数据是空间分辨率为公里的网格数据，提供了各个格网点的土壤类型、土壤相位、土壤理化性状等信息。
3、数据库提供了各个格网点的土壤类型（FAO-7890）、土壤相位、土壤（0～100cm）理化性状（16个指标）等信息。
4、全国土壤类型分布数据，为矢量栅格分布形式，数学基础采用Albers投影。土壤是指地球表面的一层疏松的物质，由各种颗粒状矿物质、有机物质、水分、空气、微生物等组成，能生长植物。
到此，以上就是小编对于全国土壤数据库的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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