本篇目录：
- 1、涂子沛人物简介
- 2、农业农村大数据的重要性体现在哪些方面?数字农业的意义是什么?
- 3、什么是农业大数据挖掘技术
- 4、学习大数据需要哪些基础?
- 5、浅谈大数据对于农业的发展会带来什么影响
- 6、何为农业大数据?如何利用大数据
涂子沛人物简介
1、涂子沛，江西吉安人，信息管理专家、科技作家，《大数据》、《数据之巅》及《数文明》作者。
2、作者简介：涂子沛，江西吉安人，现居美国硅谷。2012年其著作《大数据》在中国社会开大数据之先河，引发了大数据战略、数据治国和开放数据的讨论，历史学家许倬云先生盛赞其“为华文世界开创了一个重要话题”。
3、作者简介：涂子沛 江西吉安人，大数据先锋思想家。曾在美国学习、工作多年，2014年从硅谷回国，出任阿里巴巴集团副总裁。从2017年起先后创建涂子沛咨询、数文明科技。同时担任伊斯佳股份（智能制造）董事、人民网独立董事。
4、曾为《南方都市报》、《时代周报》、艾瑞网等多个报刊网站撰写专栏。 著有《大数据》、《数据之巅》。2014年12月任阿里巴巴副总裁，分管大数据方面事宜。
农业农村大数据的重要性体现在哪些方面?数字农业的意义是什么?
1、首先，也是最重要的，农民需要测量和了解数量巨大、种类多样的数据所能带来的影响，因为这些数据驱动着他们的耕地的整体质量与产量。这些数据包括当地的天气数据、GPS数据、土壤细节、种子、化肥和作物保护剂规格等等。
2、解决群众问题，提升群众参与度与满意度。再者在基层治理体系与治理能力现代化的实现进程中，数字乡村可以提供源源不断的动力，也为乡村振兴注入全新动能。
3、一方面，数字农业是在各种信息技术应用手段下生产出来的一种新型数字化农村生产方式；另一方面，数字农业又是一种全新技术体系。
4、基于农产品电子商务和农业遥感的大数据服务产品不断丰富，数字产业化不断创新发展。
5、（5）农村产业新业态上，通过互联网、大数据、人工智能等数字技术，助力农村一二三产业 融合发展，主要包括智慧乡村旅游、智慧认养农业等领域。
什么是农业大数据挖掘技术
1、大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
2、大数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。
3、数据挖掘(DataMining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
4、建立农业大数据平台，采集并存储大量的历史数据，外部数据，最终是为了让农业生产更智能，更高效。因此，需要运用先进的数据挖掘技术和人工智能技术来实现农业智能化。
5、什么是大数据挖掘？数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
6、大数据技术是指从各种各样海量类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
学习大数据需要哪些基础?
1、首先学习大数据的基础是Java语言和Linux操作系统，零基础需要从这两项基础开始学习，学习顺序不分先后，一般都会选择先从java语言开始学习。
2、学习大数据需要哪些基础？第一：具有计算机编程能力。大数据技术是建立在互联网的基础上。具有编程能力有很大的加分。
3、Java基础 学大数据需要一定的Java基础，这是很多朋友所忽视的，Java是大数据框架构建的主体编程语言，大数据的开发基于一些常用的高级语言，而Java就是它主要的开发语言，所以你在学大数据之前，那么你一定得先学学Java。
4、学大数据需要具备的基础是数学基础、统计学基础和计算机基础。
5、学习大数据需要掌握的基础有哪些呢？具有计算机编程功能。大数据技术建立在互联网上，所以南邵北大青鸟认为拥有编程技巧有很大的好处。
6、大数据分析需要的基础有：编程语言基础 学大数据，首先要具备的是编程语言基础，掌握一门编程语言再学习大数据会轻松很多，甚至编程语言要比大数据学习的时间更长。
浅谈大数据对于农业的发展会带来什么影响
1、从种到收全掌握：作为农业大国，发展大数据不仅能够提高我国农业生产精准化、智能化水平，最后的红利也会惠及普通的农民群众，而为农业提供大数据，本身也是一个商机。
2、数据影响农业决策。准确的大数据可以实现决策正确。提高效率，提高生产率和土地利用率。降低农业生产成本。
3、智能农业是可以摆脱传统农业落后面貌的新型农业发展趋势方式，是构建在工作经验实体模型基本上的权威专家决策支持系统。智能农业注重智能化系统的决策支持系统，配之以技术专业的硬件设施。
4、大力推动大数据、互联网、云计算、物联网等信息技术与农业产业融合。促进现代农业生产信息化、精细化和智能化，为农业经营主体创造现代化数据环境。（二）从人才培养着手，加快转变农业发展方向。
5、农业技术创新不是什么新鲜事。几百年前，人们用手持工具，工业革命带来了轧棉机，19世纪出现谷物升降机、化肥和第一台天然气动力的拖拉机。到世纪末，农民开始使用卫星来计划自己的工作。物联网将把农业推向新的高度。
6、人工智能——潜力巨大，激活农业高效发展。在种植领域，人工智能有望提高粮食产量、减少资源浪费。在养殖领域中，利用人工智能可以有效降低疾病造成的损失。人工智能缩短农业研发进程。
何为农业大数据?如何利用大数据
第一方面是农产品的种植方面。大数据平台可以根据系统的各种检测数据，结合互联网信息选择一个最为合适的时间播种、育苗、浇水、喷洒农药、收获等等。
农业大数据是大数据 理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。
实现对农作物生长。发育状况、病害状况、污泥状况及相应环境信息的定期获取，生成动态的空间信息系统，对农业生产的现象、过程进行模拟，达到合理利用农业资源、降低生产成本、改善生态环境、提高农产品质量的目的。
首先，也是最重要的，农民需要测量和了解数量巨大、种类多样的数据所能带来的影响，因为这些数据驱动着他们的耕地的整体质量与产量。这些数据包括当地的天气数据、GPS数据、土壤细节、种子、化肥和作物保护剂规格等等。
一是“小数据才是大数据”。农业农村生产生活 生态 中每一事物的特征都可用短小、精细的数据描述和记录，正是这些小个体的数据才构成了农业农村的大数据；二是“活数据才是更可持续数据”。
到此，以上就是小编对于大数据是天使还是魔鬼的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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